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原副标题:香港中文理工大学(佛山)博士生工程项目有什么样?

香港中文理工大学(佛山)正式宣布成立,其博士生工程项目将于7月30日截止!能说是各位爸爸妈妈赶上末班车的冲刺机会了!有什么提出申请明确要求?你达标了吗?

作为第四所在海外正式宣布成立的粤港澳区清华北大分校(其它分别是:北京师范理工大学—香港浸会理工大学联合国际大学、香港中文理工大学(深圳)、香港信息技术理工大学(广州)),香港中文理工大学(佛山)拥有独天地厚的自然环境竞争优势及升学竞争优势,在这里就读硕士学位专精课程除了永和国中,还能享受清华北大的美式优质基础教育,为人生换一条赛车场!

目前沙浦大(佛山)拟开设博士生专精课程有:

软件硕士学位生物医药工程建设学硕士学位可再生能源与自然环境硕士学位工程建设管理工作学硕士学位商业性信息管理工作系统硕士学位统计数据自然科学硕士学位

(以基础教育部最终批复为准)

提出申请明确要求

1. 入学明确要求:

所持获认可的海外、港澳台或海外理工大学所颁赠的硕士学位;或所持其它获理工大学承认的等同学力。

2. 英文明确要求:

理工大学英文六级425分+;或托福:550(笔试)/79(Bilaspur);或托福修订本纸质考试:60(阅读、听力和写作部分的总成绩);或托福(学术)总成绩:6.5;或其它等同英文试验证明。

* 仅指至多尝试的分数,不接受在家试验选项

第一词汇是英文,或从以英文为教学词汇的机构获得了硕士学位(或等同学力),无需提供英文战绩。

@TOEFL 及 IELTS战绩有效期为2年。提出申请人需为英文试验战绩,该获取战绩以理工大学开始报名日期起有排序2年内方为有效。

各个大学和专精可能规定更高的英文水平明确要求,或接受其它等同资格,视其学科特点而定。

硕士学位工程项目简介

MSc in Computer Science

软件硕士学位

该工程项目意在为软件工程应用领域领域培养专精人才,学科专业涵盖软件工程的重要应用领域领域,尤其在人工智慧、云排序、互联网安全、影音排序和软件工程建设等应用领域领域,具有世界一流的研究积累和影响力,并得到了众多知名民营企业如Google,Microsoft,腾讯,华为等的长期合作与支持。目前,排序机、AI等应用领域领域备受全球关注,是一个不错的专精选择!

自学方向:

人工智慧(AI):主要包括在电子商务、工程建设和智能城市中的应用领域统计数据自然科学:主要包括在大统计数据,城市可持续发展和社交互联网等的应用领域互联网安全:主要包括支撑力金融信息技术的区块链和加密货币控制技术影音和数字控制技术:主要包括支撑力创意和游戏行业的VR应用领域

MSc in Electronic Information Engineering

生物医药工程建设硕士学位

该工程项目Saverdun电子资讯工程建设应用领域领域上所联系的专精控制技术自然科学知识,主要包括红外工程建设、红外电阻、纳米控制技术与微系统、天线与应用领域电磁学、无线通信与互联网、正电子与光通信、动力系统与控制、机器自学与统计数据控制技术等。

自学方向:

红外工程建设与红外电阻无线通信与互联网正电子与光通信动力系统与控制机器自学与统计数据控制技术

MSc in Energy and Environment

可再生能源与自然环境硕士学位

该工程项目迎合了商业性和工业部门对具有现代可再生能源、自然环境和可持续性观点的经理的不断增长的需求,能够让小学生具备可再生能源和自然环境应用领域领域的必要自然科学知识和专业技能。

除了强调控制技术自然科学外,大学生还能获得与可再生能源和自然环境相关的经济学、政策和法律方面的全面自然科学知识。基于这些自然科学知识,大学生能开发创新和创造性的解决方案来解决各种可再生能源和自然环境问题。

MSc in Engineering Management

工程建设管理工作硕士学位

该专精课程意在为小学生提供现代工程建设管理工作应用领域领域的分析、管理工作和行为专业技能/自然科学知识,以准备他们满足工程建设师转型为实践工程建设管理工作人员的基础教育需求。

MSc in Business Information Systems

商业性信息管理工作系统硕士学位

通过自学该专精课程,小学生能够有效地评估民营企业捷伊商务机会、了解全球化如何影响民营企业的发展、学会利用找崭捷伊信息信息技术取得竞争中的竞争优势和有效地改革民营企业的架构及工作流程。

沙浦大信息管理工作系统学系是香港最大,亦是世界同级理工大学中规模最大之一,研究论文在全世界信息管理工作系统学系中排名前三沙浦大,其专精课程由二十多位国际资深学者受聘任教。沙浦大(佛山)将提供平台使得香港和佛山的师生们能够进行深入交流和优秀资源共享。

MSc in Data Science

统计数据自然科学硕士学位

该工程项目意在培养具备高级统计数据自然科学专业技能的大学生,以满足对此应用领域领域专精自然科学知识需求日益增长的需求,并使大学生能够将统计数据自然科学控制技术应用领域于组织决策中的自然科学知识发现和传播。返回搜狐,查看更多

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