新闻稿:责任编辑源自于QQ社会公众号 创业邦（ID:ichuangyebang），译者:创业邦，许可值班员之家转发正式发布。
你看过泰勒·斯威夫特用流利的英文与粉丝互动吗?你用过“史上名符其实”的粘土特效吗?你听过“麦当劳狂热星期三”主题的Jaunpur吗?
聚合式AI正在重新定义商业规则。
仅2024年3月，就有三家由华人创办的AI音频聚合孵化器民营企业获得成功获得百万美元级别的融资:位于英国伦敦的Haiper，由前Google DeepMind的工程师创办，专注于短音频聚合;爱诗信息技术，由前二进制跳动视觉技术负责人创办，其商品Pixverse已经在国外消费市场取得了不俗的表现;以及因让泰勒·斯威夫特“说英文”而一夜成名的HeyGen，4个月内估值增长600%。
传统上，民营企业在考量“出海”前往往优先选择先在国内消费市场做大做强。过去，许多人认为，只有当民营企业在国内消费市场站稳脚跟后，才有实力和资源去开拓国外消费市场。然而，随着聚合式AI黄金时代的到来，拓展亚洲地区消费市场不再天方夜谭，每两个孵化器民营企业都有机会成为下两个亚洲地区消费市场的领导者。这段红利期，对于中国的AI创业者来说，该怎样把握?
在5月29日的Amazon云信息技术中国峰会上，Amazon云信息技术亚洲地区副副总裁，Amazon云信息技术亚太区副总裁储瑞松的答案是:聚合式AI技术创新，民营企业要关注四方面的要素:销售业务情景的优先选择、数学模型的优先选择，怎样利用民营企业自身的专有统计数据进一步增强数学模型潜能、防患于未然负责任，还有要对应用领域持续插值提高。
聚合式AI正当时
不会有两个数学模型改朝换代
加拿大新闻学家马歇尔·麦克白崇禧曾经预言，世界将变成两个紧密相连的“奥梅利”。如今， 聚合式AI已把这一概念推向捷伊高度。
根据IDC最新正式发布的报告《亚洲地区人工智慧和聚合式人工智慧支出指南》，2022年亚洲地区人工智慧（AI）IT总投资额体量为1324.9万美元，并有望在2027年增至5124.2万美元，年A43EI235E增幅(CAGR)为31.1%。聚焦聚合式AI，IDC调查发现，到2027年45%的民营企业将掌握并使用聚合式AI来合作开发数字商品和服务项目，从而使收入增长比竞争对手增加一倍。IDC预测，亚洲地区聚合式AI消费市场年A43EI235E增幅或达85.7%，到2027年亚洲地区聚合式AI消费市场体量将接近1500万美元。
毕马威在《2023年技术趋势展望》表示，聚合式AI在销售业务情景化落地方面非常宽广，适宜美术设计、结构设计、影视、软件设计、顾客服务项目等。
Amazon云信息技术亚太区副总裁储瑞松也持有相似观点，他认为，民营企业需精选适宜的应用领域情景来快速见效。内部应用领域如自动会议摘要、代码伴侣等，因风险低而受欢迎;而面向顾客的应用领域，如智能化严选和客服问答，发展快速。B2B也在探索智能化设备维护和招聘面试等情景。尽管聚合式AI应用领域还处于初期，但其长期潜力巨大，能有效提高民营企业的竞争力。
数学模型优先选择也是民营企业利用聚合式AI时的两个关键考量。过去一年中，多个优秀的大数学模型相继涌现，数学模型潜能不断突破新高。“不会有两个数学模型改朝换代。”储瑞松强调，民营企业现在可以从众多优质大数学模型中优先选择最适宜自己的。这不仅给民营企业带来了优先选择的自由，还因云服务项目的便利性，使得所有体量的民营企业都能随心所欲地采用和转换不同的大数学模型。
孚知流（FuzFlo）就是一家充分发挥多数学模型策略优势的公司。它不仅运用了多种大型数学模型如Jurassic-2、Claude2、Amazon Titan和Stable Diffusion等，还借助于Amazon Bedrock服务项目，能够透过API随心所欲访问和集成这些数学模型，高效适应不同的销售业务情景。
Amazon Bedrock是Amazon云信息技术为解决顾客在聚合式AI技术创新中遇到的挑战而推出的商品，其透过逆向工作法（Working Backwards）从顾客需求出发结构设计，提供最优数学模型优先选择和一致的API体验，极大简化了数学模型转换和升级过程。
透过结合大语言数学模型，基于其AI翻译服务项目商品Translai的积累，孚知流最终实现了向民营虚拟化聚合式AI知识应用领域的划时代的跨越。
优先选择合适的销售业务情景和数学模型只是开始，民营企业要获得成功地构建聚合式AI的行业应用领域还有更多因素需要考量。比如怎样用专有统计数据来进一步增强数学模型潜能，使数学模型应用领域与其他系统集成，实现统计数据驱动的任务执行。
最后，聚合式AI的技术创新要想获得成功，安全、负责任（Responsible AI）不可或缺。在这一点，Amazon云信息技术的Amazon Bedrock平台也能提供全面的民营虚拟化统计信息安全保护，确保民营企业统计数据的安全性和隐私。这包括对所有统计传输和存储进行加密，以及将自订数学模型统计数据保留在顾客的虚拟专有云(VPC)内，支持符合GDPR和HIPAA等高标准的合规要求。
“未来真正能创造最大价值的将是聚合式AI的行业应用领域。”储瑞松总结说。
Born Global，小步快跑那么，在这场“聚合式AI+出海”的“叠buff”浪潮中，孵化器民营企业是怎样抓住国外消费市场机会，利用聚合式AI开发出服务项目于消费者或民营企业顾客的应用领域?
据创业邦观察，这些孵化器民营企业通常采取“生而亚洲地区化”的模式，从创办之初就开发面向亚洲地区用户的应用领域，然后不断进行插值。在这种“小步快跑”的策略下，聚合式AI创业者们快速积累消费市场竞争力。也就说是，聚合式AI作为最热的“新质生产力”，成为了民营企业技术创新商品和拓展新顾客群的关键工具。
以国外跨境卖家的新宠SHULEX（Voc.ai）为例，这家2021年开始借人工智慧技术创业的公司，运用自然语言处理（NLP）挖掘消费者洞察。民营企业怎样有效聆听并解析消费者的声音——这是SHULEX致力于解决的痛点。
在收集声音统计数据时，SHULEX面临的挑战在于，处理源自电商评论、客服邮件、社交媒体帖子、网络直播反馈和实时聊天等众多分散的统计数据点。消费者的反馈形式多样，包括文本、语音、音频等。
在此情境下，聚合式AI登场。SHULEX借助大数学模型具有的语言理解聚合潜能和统计数据分析潜能，改善人机交互体验，同时提高销售业务决策效率。例如，AI Bot 是 SHULEX智能化客服中用于直接与用户沟通、产生回答的工具，能支持10种不同语言的邮件和聊天服务项目。在服务项目某充电品牌时，客服机器人不仅能回答消费者问题，还能够对客诉问题进行分类统计，并反向影响商品结构设计:商品需要提高毫安数，插头接触不够灵敏等。
此外，SHULEX结合聚合式AI还能分析社交媒体上竞争商品的口碑，帮助民营企业不仅关注自身商品的优化，还能在消费市场竞争中找到优势。
SHULEX为 AI Bot 结构设计了 “构建框架 - 应用领域框架 - 强化框架” 三个步骤，并透过Amazon云信息技术聚合式AI技术栈，将Amazon Bedrock上大数学模型的潜能贯穿于这三个步骤之中:首先，透过对商品介绍、使用手册、过往客服对话记录等进行分析快速构建出客服框架知识库;然后，针对用户提出的问题做答时，利用大数学模型对语句进行优化，做出更易理解、更有温度的回答;最后反向优化现有知识库的内容，持续改进应用领域。
Amazon Bedrock 提供丰富的大语言数学模型和涵盖100多种语言的 Embedding 数学模型，支持了SHULEX的亚洲地区销售业务拓展。做为一家孵化器公司，SHULEX目前已拥有亚洲地区注册用户超过15万。SHULEX的算法合伙人潘胜一看到“透过应用领域 Amazon Bedrock 这一强大的聚合式 AI 应用领域开发平台，用户留存率提高了12.1%。我们认为，无论是民营企业自研大语言数学模型还是快速使用商业数学模型，Amazon云信息技术都是我们正确的优先选择。”
从SHULEX的发展历程中，我们可以清楚地看到，它之所以能快速在消费市场中脱颖而出，主要得益于聚合式AI技术带来的显著优势:开发周期快、运营效率高以及一件触达亚洲地区化的无门槛。
更为关键的是，孵化器民营企业极其擅长抓住技术浪潮的初期消费市场机遇，也就是消费市场形成之初的关键时期。在这一阶段，尚未形成充分的消费市场竞争，民营企业若能在诸如Amazon云信息技术这样的平台型大公司的技术支持下快速推出技术创新商品，便能抢占先机，从而构建竞争优势。
AI赋能，按下出海加速键
如果说，孵化器民营企业需要在聚合式AI变革中“敢为人先”，那更为成熟的民营企业，已经开始借助聚合式AI技术“改革”内部销售业务流，并推动其销售业务“出海”，特别是在汽车、游戏和智能化制造等领域表现出色。
先拿智能化制造领域来说，海尔技术创新结构设计中心为海尔智家旗下七大品牌，销往亚洲地区的所有商品提供结构设计技术创新和模式探索。Amazon云信息技术为海尔技术创新结构设计中心构建了开箱即用的聚合式AI工业结构设计方案，并应用领域到商品结构设计、UI 结构设计、CMF 结构设计、品牌结构设计等环节。例如“AIGC 无限画板”、AI 绘画大数学模型等，支持结构设计概念聚合、结构设计融合智能化辅助、概念精细化智能化调整等功能。
这是一次将聚合式AI应用领域于工业结构设计概念创意阶段的获得成功尝试。海尔在结构设计新商品、升级现有商品以及扩展新型号时显示出了前所未有的灵活性和速度，结构设计效率得到大幅度提高，结构设计周期从之前需要几周压缩到了几天内即可完成。
据了解，Amazon云信息技术在智造领域还推出了“智能化家居及智能化商品技术创新加速计划”，该计划旨在透过技术赋能、资源整合和解决方案指导，加速基于聚合式AI的行业应用领域技术创新和落地。
再来看游戏领域。在亚洲地区游戏行业的舞台上，有越来越多的中国民营企业创造出了现象级的爆款。Amazon云信息技术正在和亚洲地区游戏民营企业利用聚合式AI深刻地改变着整个游戏行业价值链的每个环节 :
具体而言，在游戏研发方面，Amazon云信息技术提供的无服务项目器、容器化架构和GameLift服务项目显著提高了开发效率并降低成本。此外，聚合式AI在游戏结构设计中的应用领域使得内容创作更加高效，如透过AI辅助结构设计从原画到游戏动画等环节，同时提高了玩家的个性化体验。在运维领域，聚合式AI用于自动后端资源管理、安全统计数据分析漏洞发现等。在发行和消费市场增长阶段，聚合式AI可以助力游戏社区内容聚合、多渠道、多语言玩家UGC的审核和分析，更快地获得消费市场反馈，大幅提高用户增长效率。亚洲地区90%以上的大型游戏公司，和中国头部的游戏公司，都在采用Amazon云信息技术的服务项目。
在5月29日的Amazon云信息技术中国峰会上，所思信息技术CEO罗子雄分享了他和Amazon云信息技术合作，最终获得成功将其多玩家游戏《猛兽派对》推向亚洲地区消费市场的故事。
《猛兽派对》在首发日便吸引了超过10万玩家在线，首周在亚洲地区获得了销量第三的成绩。其中，Amazon云信息技术的亚洲地区基础设施和GameLift服务项目功不可没。这些服务项目提供了低延迟的游戏体验和高效的资源扩展潜能。此外，所思信息技术还利用了Amazon FlexMatch进行智能化玩家匹配，确保了游戏体验的公平性和连贯性。透过与Amazon云信息技术的合作，所思信息技术不仅优化了游戏的性能，还透过有效的亚洲地区统计数据管理和分析，提高了玩家的整体满意度和参与度。
在当前亚洲地区消费市场中，中国不仅是世界最大的汽车消费国，还成为了最大的汽车出口国。这一地位使中国成为亚洲地区汽车技术创捷伊竞技场。为了应对国际消费市场的竞争，降低成本与提高效率成为迫切需求，聚合式AI技术也因此成为了关键工具。
Amazon云信息技术在这一领域发挥了显著作用，尤其在自动驾驶、智能化座舱、数字化用户体验和软件定义汽车等关键技术领域，为民营企业提供了从统计数据管理到数学模型训练的全链条技术支持。这不仅加速了技术插值和新商品的亚洲地区上市，也使民营企业能在激烈的国际竞争中占得先机。透过这些先进的AI解决方案，中国车企不仅在本土消费市场保持竞争力，更能有效地拓展国际消费市场，推动亚洲地区销售业务的增长。
Amazon云信息技术深知，真正的技术创新不仅仅是技术的推进，更在于这些技术怎样帮助顾客达成其商业目标。在活动峰会现场，储瑞松也同时宣布“Amazon云信息技术行业伙伴计划”的启动。“此计划旨在汇聚业界精英，利用我们的云服务项目和聚合式AI技术，合作开发适应未来挑战的行业解决方案，帮助顾客引领各自产业的变革。”储瑞松说。
民营企业构建和应用领域聚合式AI的首选一项亚洲地区调查表明，聚合式AI已经经过了各行业、情景的充分验证，进入到飞速扩展和应用领域的阶段。那该怎样将这项技术透过构建民营虚拟化应用领域来发挥它的销售业务价值?
换句话说，在这场由聚合式AI推动的技术创新浪潮中，Amazon云信息技术想要扮演什么角色?
实际上，对于当下这个黄金时代的创业者来说，他们需要的不仅仅是技术支持，更是一种使其快速、低成本地利用聚合式AI技术创捷伊潜能。而诸如Amazon云信息技术的Amazon Bedrock服务项目，能允许创业者灵活优先选择适宜自己销售业务需求的大数学模型，如Jurassic-2、Claude3、Amazon Titan、Stable Diffusion等，而不受限于单一数学模型的局限。同时，Amazon云信息技术在安全性方面的严格控制，可以帮助创业者避免因统计数据泄露或其他安全问题而带来的潜在巨大损失。
此外，Amazon云信息技术不仅在基础设施层面提供严格的安全和高可靠性，其平台服务项目如Amazon SageMaker、EMR和Glue等，更为民营企业带来了一站式的统计数据处理和应用领域开发解决方案。
具体而言，在基础设施层面，Amazon云信息技术透过亚洲地区分布的统计数据中心和超低延迟网络确保了服务项目的高可靠性和安全性;在平台服务项目层面，Amazon云信息技术支持民营企业从统计数据整合、处理到分析和数学模型训练的全过程，使技术实现的复杂度大幅降低，同时加速了商品的上市时间;在应用领域层面，Amazon云信息技术利用其高性能的工具和服务项目使民营企业能够发掘统计数据的潜在价值，快速适应消费市场变化，并提供定制化的解决方案以满足特定行业需求。例如，透过使用Amazon SageMaker，民营企业可以不仅仅在建模和训练阶段实现自动化，更能在数学模型部署和监控过程中享受到持续的优化和支持。
图片来源:5月29日Amazon云信息技术中国峰会
说到这里，想必答案已经呼之欲出了:
Amazon云信息技术不仅想做一家云服务项目商，更想扮演中国民营企业利用聚合式AI技术创新、实现销售业务出海的战略伙伴，并且在这条关键路径上为主流聚合式AI情景提供 “Right tool”（正确的工具），帮助民营企业降低各环节遇到的门槛。这些情景将涵盖翻译、智能化运营、角色扮演、创意写作、智能化教辅、智能化办公、顾客服务项目、审核风控、智能化开发和音频VQA等，可被极广泛的应用领域于社交、电商、零售、媒体、金融、游戏、制造、汽车等更广泛的行业中。
“凭借过去20年在亚洲地区和中国服务项目众多行业顾客的丰富经验，以及聚合式AI技术的技术创新潜力，Amazon云信息技术要做的，是成为民营企业数字化转型和AI技术创捷伊加速器。”储瑞松说。
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