做为网络专业人士，绝大部分商品的核心理念分项会是DAU（日活耀使用者数量），那他们就以DAU来做为此次分析的事例。难道终极目标是DAU，具体来说须要确认目前DAU是啥，终极目标是啥。那个是先了解现况以及终极目标与现况之间的差值，这种在终极目标分拆到最技术细节时，能估计甚么样技术细节须要做啥事，提高啥百分比才能达成一致最终终极目标，做到心中有数。
接下去到了具体内容回收终极目标的步骤，只不过须要先考量的是，这终极目标是不是最轻可竭尽全力执行模块，比如两个按键的浏览量是最轻可竭尽全力执行模块，是没法再竭尽全力回收的，能做的根本无法是找出影响浏览量的关键所在，如：美术设计、字体、明甫、文字色调、按键大小、按键色调、按键是否有动效，那些都归属于影响因素，而不是回收出来的分项，因此特别针对那个根本无法是找出关键所在，然后特别针对关键所在去做强化计划，增加动效也罢，毛序明甫也罢这都归属于最终的解决计划。而DAU那个终极目标则不同于按键浏览量那个终极目标，它不是最轻可竭尽全力执行模块，是可竭尽全力分拆的，比如新来的使用者多了，DAU会适当增高，留下的使用者多了，DAU也会适当地增高，那那个时候只不过就须要考量DAU是是不是来的，能是不是行业龙头，由马雷科部分组成的，这种他们能得到两个抽象化结构的图，我分拆的如下图所示，可能还有其他的方式：
这种通过不断的去找DAU是从哪来的，是不是行业龙头的，就将两个值DAU分拆成了数个值，那么特别针对出现的这数个分项，能竭尽全力回收或者是找出可提高的计划。
按照回收的思路，比如他们竭尽全力考量 买量 这一点，肯定是买的量越多，DAU越高，但往往公司财政预算都是非常有限，因此这一条线的终极目标就变为是不是用非常有限的财政预算去买更多的量，也是
买回追加使用者数量 = 每星期财政预算/一般而言使用者买回生产成本
这种你会发现买量追加又变为了两个可用力抓手，每星期财政预算提高和一般而言使用者买回生产成本，接下去他们沿着这条路径把终极目标竭尽全力回收
买回追加使用者数量
= 每星期财政预算/（（平台1使用者生产成本*平台1使用者数量+...平台n使用者生产成本*平台n使用者数量）/总买回使用者数量）
= 每星期财政预算/（（（平台1总投入金额/（电视广告曝出数*电视广告浏览量*app曝出后浏览率*app浏览后转化成率））*平台1使用者数量+...平台n使用者生产成本*平台n使用者数量）/总买回使用者数量）
（ 此处不同的电视广告可能有不同的形式，中有直接做浏览的，中有做刷量的，不太一样 ）
因此到这一步应该是回收到最轻可竭尽全力执行模块了，那么就须要找出关键所在了，每星期财政预算、电视广告浏览量、app浏览率、app转化成率，基于那些关键所在就须要去考量可竭尽全力执行的具体内容计划是甚么，比如多融资就能有更多的财政预算、寻找便宜平台、制作好的电视广告素材提高浏览量、强化电视广告落地页增加浏览率Bokaro，这种就通过回收终极目标找出了解决计划。
当然回收完成后，会产生很多的关键所在和计划，天然资源和精力是非常有限的，那先做甚么样后做甚么样就又是两个问题了，那个时候更多的须要考量的是ROI，也是其次比，计算呵呵做甚么是性价比最高，那个问题他们能单独写呵呵，该是不是确认甚么样事ROI高。（另外，关于天然资源不足时做甚么我之前写过两个该文，也能参考阅读 点击去查看 ）
写了这么多，总结呵呵，关于终极目标回收与达成一致关键的是四点：
一、明确终极目标到底是甚么；
二、将终极目标分拆成最轻可竭尽全力执行终极目标；
三、找出或想出达成一致终极目标的突破点；
四、特别针对突破点确认甚么计划能解决那个突破点。
这是我那些年处理事并完成工作终极目标的最基本思考框架。
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