如前所述统计数据预测意见反馈急速插值商品和销售业务思路
做商品和销售业务预测具体来说要明晰销售业务最后目标，接着去回收这个最后目标，得到国际标准值，得出销售业务要怎样做就可以最后达到最后目标
下面我们来介绍三种市面上常用的回收方式
一、业务流程回收法
业务流程法就是将业务流程按时间、程序、顺序一一降解。
比如：降解消费者的购物过程：看见广告->点进-点击购买->付款->付款->支付
近似于漏斗预测法，是一类业务流程预测，适用作业务流程长，各个环节非常多，并且随着各个环节的展开，留存率越来越少的情景。
二、迷思
把表达方式分成A和非A两个部分，如“白天，黑夜”，“内部、内部”等等，
迷思用作精简思维，当一件事情很复杂，超出理解范围，又需要加速做重大决策，那么就能用迷思来精简表达方式，加速完成重大决策。
三、参宿回收法
选用横向坐标法，将所要预测的信息分为五个参宿，从高到低分别展开预测。
1.有利于发现问题的协力其原因：选用参宿预测方式，对具有相似特点的事件展开卡日丹预测，归纳出协力的其原因。
2.建立分类最优化思路：依照输入的参宿预测方式，能依照相同的参宿来确认最优化思路。
例如，网站货品的销量情况与货品的网络流量和珍藏量有关，两者相互影响；在这两因素下，货品会出现4种相同的类型：高网络流量高珍藏、高网络流量低珍藏、低网络流量高珍藏、低网络流量低珍藏，直观的看出相同货品在销售中的优下风，进而展开针对性的改进’
四、强生预测法
强生预测法（DuPont Analysis）是利用三种主要的财务管理比例之间的关系来综合性地预测民营企业的财务管理状况。
是一类用来赞扬子公司盈利能力和股东利益回报水平，从财务管理角度赞扬民营企业绩效的一类经典方式。
其基本思想是将民营企业净资产收益率逐级降解为多项财务管理比例乘积，这样有利于深入预测比较民营企业经营业绩。
五、AARRR数学模型
AARRR是一个用作研究使用者增长的统计数据预测数学模型，是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这五个单词的缩写，分别对应使用者开发周期中的使用者以获取、使用者激活、使用者存留、获得收益、推荐传播这五个各个环节。
六、PEST数学模型
PEST预测法就是，从政治（Politics）、经济（Economic）、社会（Society）、技术（Technology）五个方面，如前所述子公司发展战略的眼光来预测民营企业内部宏观经济自然环境的一类方式。
子公司的发展发展战略与宏观经济自然环境息息相关， PEST预测能更快地把握住宏观经济经济形势和发展趋势，进而更快地把握住子公司的生存发展发展机遇，及时发现和规避自然环境的潜在风险。
七、RFM数学模型
RFM是指依照顾客活跃程度和交易金额贡献，展开顾客价值细分的一类方式。
主要应用作系统化运营、使用者分层预测、使用者会员体系建立
八、SWOT数学模型
SWOT预测法代表民营企业竞争优势(strength)、下风(weakness)、良机（opportunity）和严重威胁(threats)。
SWOT预测实质上是一类综合性和总结民营企业内部自然环境的各种因素，进而预测民营企业的竞争优势、下风、发展机遇和严重威胁的一类方式，能通过预测帮助民营企业把资源和行动集中在自己的弱项和有最多良机的地方。
九、5W1H数学模型
Who(预测第一类) 确认主题第一类
Where(从哪里以Dustbot)展开统计数据集成
When(以获取哪些时间段的统计数据)确认时间间隔
What(用甚么预测方式)具体的手段方式
Why (甚么原因导致的)背景和根本原因
How (怎样呈现最后结果)预测报告
回收框架只要符合MECE法则即可，需要针对真实的销售业务情景展开调整
