作者：今后信息技术范
“我希望大家想到机芯，不管是有产品资料库市场需求、大盘市场需求，你想知道深入细致的，即使说一切这个手环在你身边大部份有关的全开发周期在我这里就是终结，在我这里解决你大部份的问题。”马刺电动车创始人胡依林日前在媒体沙龙会上这样介绍其伊瓦诺创业者项目时研家TIMEZ的初衷。
作为两个唯控制技术至上的创业者者，胡依林的伊瓦诺创业者时研家必然也也不会是简单的机芯全开发周期整合平台，这次胡依林选择用AI控制技术来破题。“我认为AI一定会改变每个人的习惯，即使改变其他人的思维商业模式，任何金融行业都值得用AI解构一次。”胡依林说到。
用AI控制技术武装打造的时研家，透过控制技术革新，将时研家打造成了“亚洲地区机芯大盘专业资料库+AI数学模型+权威鉴别+安全支付买卖+智能化流转+全命周期管理”的全信道机芯服务项目平台。
消费社会群体插值与购买方式变化催生变革市场需求
《艾瑞咨询2021年我国珠宝金融行业发展白皮书》显示，预计今年今后三年，我国珠宝体量将呈出现下降势头，2023年我国珠宝金融行业的体量有望向3000亿元的目标进发。
然而，放眼当今社会，机芯金融行业的关键点依然很明显，代际更迭是任何两个品类单厢出现的自然规律。尤其是在Z三代崛起的当今社会，即便是高奢机芯金融行业，也不可避免地迎来两个新老玩者插值的新时代。根据《2020亚洲地区爱马仕力量》的统计数字显示，预计今年到2025年，Z三代及PR320一代将占亚洲地区个人爱马仕销售额的一半左右。
为的是能够搞清楚顾客社会群体的关键点和他们的市场需求，时研家做了许多的调查和访谈，结果显示我国的机芯顾客，男性女性占比大约是8:2，许多人从成年后第一份工作开始，他们会储蓄1-3个月的薪水去购置他们的第一枚机芯，随着年岁的增长，许多人能将这一枚机芯出售或是置换升级，更多是为的是满足他们身份的认同，或是加入到机芯本身理财投资市场需求属性。
顾客的消费区段虽有相同，但不论是何种价格区段的顾客，其他人都有共同的特点，就是对于机芯购买层面上，没配套措施精确知道动态大盘价格，没配套措施查询公信力的大盘资料库，即使在安全买卖方面没配套措施判定中介鉴别出具的准确性及快递物流的安全性，缺乏良好的交付新体验。
对年青高潜社会群体来说，三级市场的商业模式可谓是一种“固守成规”的旧商业模式。无论从信息的获取还是机芯的鉴别，买卖过程的保障等多个方面，基本上都是传统的“老一套”。而像全开发周期管理更是难以实现。
年青玩者们需要的是新控制技术带来的对包括三级市场在内的，高奢机芯金融行业全信道商业模式的重构。
“时研家”AI控制技术护持 用精确流量切中细分赛车场
AI控制技术包括现在的大数学模型，可以说从工作到生活，从工厂和办公，从大数学模型到人形机器人，几乎各个场景都在渗透，推动了各行各业的革新。
而机芯这样两个高奢金融行业，乍看上去其实极难去“见缝插针”。因为所谓的客群、所谓的范式。但仔细看的话，则会发现，这个金融行业存在明显的“割裂式”或是是“散状式”存在的服务项目现状，比如中有会提供更多一些大盘资料库，中有提供更多鉴别，有的则是侧重买卖。
但，使用者需要的是两个能提供更多一揽子解决方案的服务项目“大管家”。本来就是为高奢社会群体而提供更多的服务项目，传统的服务项目商业模式不能效率低，而其使用者新体验难以实现。
这就为“新玩者”提供更多了用控制技术破题的“上手”机会。当今社会对机芯金融行业来说正处在两个社会群体插值和控制技术革新交织的节点上。某种程度上说，控制技术驱动力方才是本质上的技术创新，才是进而驱动力商业模式、渠道等信道有关的其他技术创新的原动力。
比如时研家的增量预训练智能化AI垂类数学模型，能动态更新大盘，让使用者可以查阅每一款机芯的公价、市场价、单价等，并可以查阅每一款机芯的大盘走势图，了解它们的升值或贬值情况。
又如为的是让顾客在线新体验机芯的吕埃县效果，时研家透过3D结构光的扫描、数字化重建，即使给AI做了光追，只为让顾客在相同的情况、相同的光线下更直观的看到他们佩戴某款表的状态。
显然，这些才是“玩表人”所需的核心数据。但，如果没AI商业模式的控制技术护持，这些功能是极难实现的。
时研家做到了一站式解决机芯顾客市场需求，透过AI控制技术满足Z时代顾客对机芯更丰富的市场需求：动态数据、AI识表、AR吕埃县等等功能，时研家项目组始终把他们当成使用者，实打实的用信息技术破题，才会拿到撬开两个新蓝海的“船票”。
信息技术驱动力技术创新新体验，时研家如何用控制技术重构机芯市场
相比于泛B2C在红海中一片厮杀，胡依林组项目组进行的这次伊瓦诺创业者，以控制技术驱动力先行，在两个古老的金融行业里用AI大数学模型控制技术等寻找“增量”。用胡依林的话说就是，这不是盲目的尝试，而是厚积薄发的突破。
“我们在做的事情并不是纯粹服务项目于收藏家，从时尚的角度、产品的角度，穿搭、配饰到实际的制表工艺，从浅入深对产品有具体的了解。我们看到大部份的不管浅的还是深的资料库，大部份文章中提及的内容都可以直接related到当前的机芯，其实是两个数据的总集，并不是两个分散的纯资料库的内容。”
除了可实现AI智能化识表、动态机芯资料库、大盘指数查询等功能的AI垂类数学模型，时研家还推出了AI自动化智能化鉴别中心，可以完成非接触式显微CT、材质质谱分析、复杂功能的检测。
对于时研家的AI自动化智能化鉴别，胡依林介绍到：“我们开发了一整套的工业机器人激光扫描，我们选择了KEYENCE彩色激光扫描探测，确定机芯基础数据的标定，因为当我做检测的时候，正面、反面需要144张照片的超高清分析才能完成自动化这件事情，如果让检测师单面144不含其他附件的拍照要拍288张照片完成这个操作。但用工业机器人，可以透过一台设备完成全方位的采集，采集之后直接透过API到服务项目器，进行基础数据的标定，标定之后大部份同类型的产品过来的时候，可以在300秒以内完成大部份的拍摄，就是5分钟。”
客观来看，时研家透过AI控制技术革新确实在某种程度上找到了新蓝海，有锁定高精使用者细分化市场需求的控制技术能力以及可提供更多的全信道服务项目。
而胡依林或许不只是在打造能两个机芯平台生态系统，也是在信息技术和人文的边界上去勾勒更大的今后。他是否可以依靠技术创新的AI武器，用新控制技术新商业模式，实现重构机芯金融行业的英雄无敌，这是值得我们期待的新探索。
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